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前列腺KVCT图像的病变区域分割方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 缑水平,刘芳,金军,盛珂,马文萍,马晶晶,侯彪
- 申请号：
- CN201410481771.7
- 公开号：
- CN104217437A
- 申请日:
- 2014.09.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种前列腺KVCT图像的病变区域分割方法，主要解决现有技术不能在KVCT图像上进行前列腺病变组织分割的问题。其实现步骤为：1)输入待分类前列腺KVCT图像和相对应的掩膜图像，提取前列腺KVCT图像上的感兴趣区域；2)计算感兴趣区域像素块的15维纹理特征；3)从感兴趣区域中随机选取1/5的像素块，在对所选的每个像素块上设置病变与正常标记，再用这些像素块训练支撑矢量机SVM分类器；4)使用训练好的支撑矢量机SVM分类器对感兴趣区域剩余像素块进行分类，得到前列腺上的病变区域。本发明能根据感兴趣区域的纹理特征的不同，准确地分割出KVCT图像上前列腺的病变组织，可用于对KVCT的图像分割。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
