CHANG, Ho-Jong,장호종,KIM, Eung Hwi,김응휘,PARK, Sang Hyun,박상현,HONG, Seung Kyun,홍승균,KIM, Kwang Moo,김광무
申请号：
KRKR2014/001200
公开号：
WO2014/126405A1
申请日:
2014.02.13
申请国别(地区):
KR
年份:
2014
代理人:
摘要：
The present invention relates to a more accurate method for measuring anesthetic depth compared to existing methods for measuring anesthetic depth by using a cepstrum technique, thereby providing an anesthetic depth at an appropriate time even during sudden changes in anesthetic states. The method for measuring anesthetic depth using the cepstrum technique comprises the steps of: a first characteristic vector extraction portion receiving a first EEG signal as an input signal, calculating with a mel-frequency cepstral coefficient (MFCC), and extracting a first characteristic vector； a second characteristic vector extraction portion receiving, as input signals, a second EEG signal from an anesthetic state and a third EEG signal from a non-anesthetic state, calculating with the mel-frequency cepstral coefficient (MFCC), and extracting a second characteristic vector and a third characteristic vector； and a quantifying portion dividing, into a plurality of sections, an area between two axes of a vector flat surface having the second characteristic vector and the third characteristic vector as the two axes, and quantifying a position of the first characteristic vector within the plurality of sections to output an anesthetic depth index.La présente invention concerne un procédé plus précis de mesure d'une profondeur d'anesthésie comparé à des procédés existants de mesure d'une profondeur d'anesthésie en utilisant une technique du cepstre, fournissant ainsi une profondeur d'anesthésie à un moment opportun même lors de modifications soudaines d'états d'anesthésie. Le procédé de mesure d'une profondeur d'anesthésie en utilisant la technique du cepstre comprend les étapes de : réception par une partie d'extraction d'un premier vecteur de caractéristiques d'un premier signal d'EEG en tant que signal d'entrée, par calcul avec un coefficient cepstral dans l'échelle des Mels (MFCC) et extraction d'un premier vecteur de caractéristiques ； réception en tant que signaux d'entrée, par
