一种基于Kinect深度信息获取技术的害虫图像自动识别方法
- 专利权人:
- 中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
- 发明人:
- 王儒敬,李瑞,谢成军,张洁,洪沛霖,宋良图,董伟,周林立,郭书普,张立平,黄河,聂余满
- 申请号：
- CN201410337605.X
- 公开号：
- CN104091175A
- 申请日:
- 2014.07.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 张祥骞`奚华保
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于Kinect深度信息获取技术的害虫图像自动识别方法，与现有技术相比解决了害虫图像识别方法识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤：像素位置转换；图像分割；方向校正；特征提取；特征训练及害虫识别。本发明能够自动识别害虫种类，提高了害虫的识别率与鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
