A method is proposed for segmenting a brain image into a CSF region, a WM region and a GM region. An upper limit for the intensity values of a CSF region in the image is estimated such that the points of the image having an intensity less than this upper limit include a subset of the points which form a spatially connected group and which have a peaked intensity distribution. In other words, the invention exploits both the expected spatial distribution and expected intensity distribution of the CSF region. This makes it possible for the method to provide reliable discrimination of the CSF region even in CT images with poor image quality. Various methods are proposed for using the upper limit, and for improving the segmentation accuracy.Linvention concerne un procédé de segmentation dune image du cerveau en une région CSF (fluide cérébro-spinal), une région WM (matière blanche) et une région GM (matière grise). Une limite supérieure des valeurs dintensité dune région CSF dans limage est estimée afin que les points de limage qui ont une intensité inférieure à cette limite supérieure comprennent un sous-ensemble des points qui forment un groupe connecté spatialement et qui ont une distribution avec pic dintensité. En dautres termes, linvention exploite à la fois la distribution spatiale attendue et la distribution dintensité attendue de la région CSF. Cela permet au procédé dassurer une discrimination fiable de la région CSF, même sur des images CT avec une qualité de limage médiocre. Différents procédés sont proposés pour utiliser la limite supérieure et pour améliorer la précision de la segmentation.
