Verfahren zur Konstruktion eines dentalen Bauteils Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Konstruktion eines dentalen Bauteils (1, 2, 4, 5), nämlich einer Restauration (2, 4, 5), einer Aufbissschiene oder eines Abformlöffels, wobei mittels einer dentalen Kamera (6) eine Zahnsituation (7) vermessen wird und ein 3D-Modell (10) der Zahnsituation (7) erzeugt wird. Dabei wird ein künstliches neuronales Netz für maschinelles Lernen (engl. Convolutional Neural Network； CNN) auf das 3D-Modell (10) der Zahnsituation (7) angewendet und automatisch ein 3D-Modell (21, 23, 25) des Bauteils (1, 2, 4, 5), nämlich der Restauration (2, 4, 5), der Aufbissschiene oder des Abformlöffels, erzeugt.Method for constructing a dental component The invention relates to a method for constructing a dental component (1, 2, 4, 5), specifically a restoration (2, 4, 5), bite tray or impression tray, wherein a tooth situation (7) is measured by means of a dental camera (6) and a 3D model (10) of the tooth situation (7) is generated. A convolutional neural network (CNN) for machine learning is applied to the 3D model (10) of the tooth situation (7) and a 3D model (21, 23, 25) of the component (1, 2, 4, 5), specifically the restoration (2, 4, 5), bite tray or impression tray, is generated automatically.L'invention concerne un procédé permettant de réaliser un composant dentaire (1, 2, 4, 5), à savoir une restauration (2, 4, 5) d'une gouttière ou d'un porte-empreinte, une situation dentaire (7) étant mesurée et un modèle superficiel 3D (5) de la situation dentaire (7) étant produit, au moyen d'une caméra dentaire (6). A cet effet, un réseau de neurones artificiels pour apprentissage machine (en anglais Convolutional Neural Network； CNN = réseau de neurones convolutif) est appliqué au modèle 3D (5) de la situation dentaire (7), et un modèle 3D (21, 23, 25) dudit composant (1, 2, 4, 5), à savoir la restauration (2, 4, 5) de la gouttière ou du porte-empreinte, est produit de manière automatique.
