根据医学数据针对围手术期心肌梗塞或并发症的基于机器的风险预测
- 专利权人:
- 西门子医疗有限公司
- 发明人:
- U·哈通,P·沙马,T·帕塞里尼,L·M·伊图
- 申请号：
- CN202110190648.X
- 公开号：
- CN113261939A
- 申请日:
- 2021.02.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 针对围手术期并发症（诸如，围手术期心肌梗塞（PMI））提供了基于机器的风险预测或辅助。机器学习模型用于预测PMI的风险和/或推荐动作方针以避免PCI中的PMI。在预测中，使用信息的类型或模式的各种组合，诸如成像和非成像数据两者。可以在PCI之前、期间和/或之后使用机器学习模型来进行预测，以更快地减少PMI的机会。用于PCI前、PCI期间和/或PCI后的工作流程并入了风险预测和/或基于风险的推荐，以减少患者的PMI。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
