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基于脑电波的人体疲劳度评价方法
- 专利权人:
- 朱晓斐;孙耀胜;唐丹黎;韩冰
- 发明人:
- 朱晓斐,孙耀胜,唐丹黎,韩冰
- 申请号：
- CN201410190155.6
- 公开号：
- CN103989485A
- 申请日:
- 2014.05.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电波的人体疲劳度评价方法。本方法利用ThinkGearAM脑电芯片采集原始脑电波信号，并由内置算法对原始脑电波信号进行分析处理，根据处理后的脑电波数据计算出以下四类参数；第一类，原始δ波、θ波、α波、β波、γ波5种脑电波信号的变异系数；第二类，复杂度和功率谱熵两种非线性参数；第三类，由脑电波中δ波、θ波、α波和β波4个基本节律的能量计算出的疲劳指数F；第四类，借助于脑电波信号所提取出的放松度和专注度两个参数，把这四类参数作为PNN神经网络（概率神经网络）的输入，将神经网络的输出作为人体的疲劳度评价依据，从而根据人的脑电波可判断出人的疲劳程度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
