This endoscopic image diagnosis support system (100) is provided with a storage device (10) which stores a learning image group which is presorted into difference pathology types, and a processing device (20) which, given an endoscopic image, performs feature value matching between the learning image group and the image of an identification target region in the endoscopic image in order to identify the pathology types in the identification target region. The processing device (20) performs feature value matching between the learning image group and the image of the identification target region and subdivided regions thereof, calculates an identification probability of each pathology type in the identification target region and the subdivided regions, and, as the identification probability of each pathology type in the hierarchical overlap regions of the identification target region and the subdivided regions, calculates the average value of the identification probability of each pathology type in the identification target region and the subdivided regions.Linvention concerne un système de support de diagnostic dimage endoscopique (100), comprenant un dispositif de stockage (10) qui stocke un groupe dimages dapprentissage trié préalablement selon différents types de pathologie, et un dispositif de traitement (20) qui, pour une image endoscopique, effectue une mise en correspondance de valeur de caractéristique entre le groupe dimages dapprentissage et limage dune région didentification cible dans limage endoscopique afin didentifier les types de pathologie dans la région didentification cible. Le dispositif de traitement (20) effectue une mise en correspondance de valeur de caractéristique entre le groupe dimages dapprentissage et limage dune région didentification cible et de ses régions subdivisées, calcule une probabilité didentification de chaque type de pathologie dans la région didentification cible et les régions subdivisées, et, calcule en tant que probabilit
