Yousuke, c/o HOYA CORPORATION Ikemoto,Hiroshi, c/o Kyoto University Nakase,Minoru, c/o Kyoto University Matsuura,Takuya, c/o Kyoto University Yoshino,Hirokazu, c/o Kyoto University Higuchi
申请号：
DE102014105826
公开号：
DE102014105826A1
申请日:
2014.04.25
申请国别(地区):
DE
年份:
2014
代理人:
摘要：
Ein Läsionsevaluierungsinformationsgenerator umfasst ein Farbinformationsbestimmungsmittel, das einen Farbwert und einen Sättigungswert jedes Pixels eines endoskopischen Bildes auf Grundlage erfasster endoskopischer Farbbilddaten bestimmt, ein Korrelationswertbestimmungsmittel, das für zumindest einen Teil der Pixel des endoskopischen Bildes einen Korrelationswert zwischen einer Farbinformation jedes einzelnen Pixels und Referenzfarbdaten auf Grundlage eines Farbtonkorrelationswertes zwischen dem Farbtonwert jedes einzelnen Pixels und einem Referenzfarbtonwert der Referenzfarbdaten sowie einen Sättigungskorrelationswert zwischen dem Sättigungswert jedes einzelnen Pixels und einem Referenzsättigungswert der Referenzfarbdaten bestimmt, und einen Evaluierungswertgenerator, der einen Evaluierungswert zum Evaluieren eines Schweregrads einer Läsion in dem endoskopischen Bild erzeugt, indem er den Korrelationswert für jedes einzelne Pixel integriert.A lesion evaluation information generator comprises a color information determining means, the a color value and a saturation value of each pixel of an endoscopic image on the basis of detected endoscopic color image data is determined, a correlation value determining means, which for at least a portion of the pixels of the endoscopic image a correlation value between a color information of each individual pixel and reference color data on the basis of a color correlation value between the hue value of each individual pixel and a reference hue value the reference color data as well as a saturation correlation value between the saturation value of each individual pixel and a reference saturation value the reference color data is determined, and a evaluation value generator, one of the evaluation value for evaluating a severity of a lesion in the endoscopic image is produced by the correlation value, it is integrated for each individual pixel.
