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基于CQT多分辨率的被试的脑电信号自适应频谱分析方法
专利权人:
哈尔滨工业大学
发明人:
李海峰,薄洪健,李嵩,高畅,张玮,马琳,吴明权,杨大易,房春英
申请号:
CN201310450516.1
公开号:
CN104515905B
申请日:
2013.29.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于CQT多分辨率的被试的脑电信号自适应频谱分析方法,依次经过对原始EEG信号进行预处理、通过EEG信号的谐波成分和精细结构特性自动地找到被试的差异、基于CQT多分辨率的分析和计算各频带采样带宽。本发明可以根据原始脑波信号自适应的找到被试差异特征,能够更准确地提取脑电信号的频谱特异性特征;基于多分辨率的频谱分析方法,考虑了脑电信号频带长度差别的影响,提高了实用性;与经典的CQT频谱分析方法相比,降低了计算次数,效率显著提高;本发明中采用可变分辨率则灵活得多,提高了特征提取的准确度和速度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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