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一种基于脑电-眼动双模态信号的疲劳检测与调控方法
- 专利权人:
- 北京机械设备研究所
- 发明人:
- 奕伟波,范新安,陈远方,张利剑
- 申请号：
- CN201811005069.8
- 公开号：
- CN109009173A
- 申请日:
- 2018.08.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于脑电‑眼动双模态信号的疲劳检测与调控方法,属于疲劳检测与调控技术领域,解决了现有技术中无法持续监测高负荷作业人员疲劳程度并适时进行神经调控的问题。本发明公开的基于脑电‑眼动双模态的疲劳预测模型采用机器学习方法分析双模态融合特征,即脑电特征和眼动特征的融合结果,识别作业人员脑疲劳状态,并根据检测结果,判断是否需要进行神经调控。如果不需要,作业人员可以继续工作,保持较高的工作绩效。如果需要,则采用经颅直流电刺激施加大脑反向干预。通过双向闭环疲劳监测与自适应调控,调整大脑皮层功能区兴奋性,进而改善作业人员的生理状态,保证其作业绩效的高效和稳定性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
