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基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法
专利权人:
发明人:
潘礼正,雷宇,周远方,潘陵波,赵红飞
申请号:
CN202211280109.6
公开号:
CN115670482A
申请日:
2022.10.19
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法,包括如下步骤:获取受试者多通道运动想象脑电数据,并进行前期预处理;利用RBF神经网络与DEMATEL求解脑电通道特征表征度,依据各通道表征度确定各通道权重;计算各通道排序熵并利用离散Fréchet曲线相似性判断将脑电信号预分为两大类(左、右手和双拳、脚);利用RCSP提取各大类样本的空域特征,并用SVM进行细分类,根据纠错机制对易错样本进行判别和纠错,最后确定各样本最终分类类别。本发明通过分层分类方法的设计及不同分类方法的使用,避免多任务分类问题转化为多个二分类分类问题时模型结构单一,优化了多任务分类模型结构。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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