基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 潘礼正,雷宇,周远方,潘陵波,赵红飞
- 申请号:
- CN202211280109.6
- 公开号:
- CN115670482A
- 申请日:
- 2022.10.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法,包括如下步骤:获取受试者多通道运动想象脑电数据,并进行前期预处理;利用RBF神经网络与DEMATEL求解脑电通道特征表征度,依据各通道表征度确定各通道权重;计算各通道排序熵并利用离散Fréchet曲线相似性判断将脑电信号预分为两大类(左、右手和双拳、脚);利用RCSP提取各大类样本的空域特征,并用SVM进行细分类,根据纠错机制对易错样本进行判别和纠错,最后确定各样本最终分类类别。本发明通过分层分类方法的设计及不同分类方法的使用,避免多任务分类问题转化为多个二分类分类问题时模型结构单一,优化了多任务分类模型结构。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心