A non-wearable Personal Emergency Response System (PERS) architecture is provided, implementing RF interferometry using synthetic aperture antenna arrays to derive ultra-wideband echo signals which are analyzed and then processed by a two-stage human state classifier and abnormal states pattern recognition. Systems and methods transmit ultra-wide band radio frequency signals at, and receive echo signals from, the environment, process the received echo signals to yield a range-bin-based slow signal that is spatially characterized over a plurality of spatial range bins, and estimate respiration parameter(s) of the human(s) by analyzing the slow signal. The antennas may be arranged in several linear baselines, implement virtual displacements, and may be set into multiple communicating sub-arrays. A classifier uses respiration and other derived features to classify the state of the human(s). A decision process is carried out based on the instantaneous human state (local decision) followed by abnormal states patterns recognition (global decision).Architecture de système de réponse d'urgence personnel (PERS) non portatif, ayant un interféromètre RF basé sur une antenne à ouverture synthétique suivi d'un classificateur d'états humains à deux étages et d'une reconnaissance de motifs d'états anormaux. En outre, il contient un sous-système de communication pour communiquer avec l'opérateur à distance et un système centralisé pour une analyse de données de multiples utilisateurs. Le système est formé pour apprendre les caractéristiques corporelles de la personne ainsi que l'environnement domestique. Le processus de décision est réalisé sur la base de l'état humain instantané (Décision Locale) suivi par la reconnaissance de motifs d'états anormaux (Décision Globale). La décision globale de système (alerte d'urgence) est communiquée à l'opérateur par l'intermédiaire du système de communication et une communication à deux voies est activée entre la personne surveillée et l'opérat
