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一种基于遥感和地理信息的烟田烟草品质监测预报方法
- 专利权人:
- 中国烟草总公司广东省公司;华南师范大学;广东烟草梅州市有限公司梅县分公司;广东省生态环境与土壤研究所
- 发明人:
- 樊风雷,钟超,李清干,杨墩华,严玛丽,程图艺,陈泽鹏,郭治兴
- 申请号：
- CN201510925767.X
- 公开号：
- CN105631401A
- 申请日:
- 2015.12.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 任重
- 摘要：
- 本发明提供一种基于遥感和地理信息的烟田烟草品质监测预报方法，该方法通过遥感定量分析手段监测烟田烟草各关键生育期的影响烟田烟草品质形成的关键因素(土壤有效含水量、烟田烟草长势、植株含水量)及其障碍因子(烟田烟草倒伏、烟田烟草病虫害、关键生育期的严重胁迫环境条件，如烟田烟草灌浆期过高的冠层温度和过多的降雨等)，并将障碍因子发生地块从优质烟田烟草区域中排除；然后通过烟田烟草品质监测预报模型实现对烟田烟草品质正常区域内烟田烟草的品质状况。因此，该方法能够同时检测出影响烟田烟草品质形成的障碍因子分布区域及影响程度和烟田烟草品质特性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
