基于时域特征参数融合的电弧故障诊断方法
- 专利权人:
- 河北工业大学
- 发明人:
- 王尧,田明,牛峰,李奎,包志舟,韦强强
- 申请号：
- CN201711273564.2
- 公开号：
- CN108090658A
- 申请日:
- 2017.12.06
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 郑学成
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于时域特征参数融合的电弧故障诊断方法，该方法包括：步骤一、设计用于电弧故障诊断的BP神经网络(1)神经网络输入与输出模式确定；(2)神经网络训练集和测试集样本的获取；(3)BP神经网络层数确定；(4)网络隐含层神经元个数确定；(5)BP神经网络训练参数选取；步骤二、遗传算法优化BP神经网络流程如图7所示，其中，遗传算法优化过程主要包括以下步骤：(1)个体编码和种群初始化；(2)适应度计算；(3)产生新群体。本发明的有益效果是：相对于随机权值和阈值训练的BP神经网络，遗传算法优化的BP神经网络性能更优，电弧故障识别准确率相对较高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
