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使用自动编码器减小心内心电图噪声及使用深度学习训练损失函数以细化心内和体表心电图
- 专利权人:
- 伯恩森斯韦伯斯特(以色列)有限责任公司
- 发明人:
- Y·A·阿摩司,M·阿米特,L·特索夫,S·戈德堡
- 申请号：
- CN202110627246.1
- 公开号：
- CN113749664A
- 申请日:
- 2021.06.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种系统和方法，该系统包括：存储器，该存储器存储用于降噪自动编码器的处理器可执行代码；和一个或多个处理器，该一个或多个处理器耦接到该存储器以执行该处理器可执行代码从而实现该方法，该方法包括：接收包括信号噪声的原始信号数据；由该降噪自动编码器通过执行降噪自动编码器操作来对该原始信号数据进行编码以产生潜在表示；以及由该降噪自动编码器对该潜在表示进行解码，以产生重建的没有该信号噪声的干净信号数据。将第一滤波器应用于信号以强调该信号内的活动并产生第一经修改信号，将整流器和第二滤波器应用于该第一经修改信号以平滑该第一经修改信号的具有临床意义的区域并产生第二经修改信号，并且使用能量阈值自动检测该第二经修改信号的高频能量区以产生权重向量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
