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一种基于深度学习的心电信号房颤自动检测系统
- 专利权人:
- 华中科技大学
- 发明人:
- 李强,张鹏,陈昱廷,林凡
- 申请号：
- CN202010688677.4
- 公开号：
- CN111772628A
- 申请日:
- 2020.07.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的心电信号房颤自动检测系统，包括心电信号处理模块、训练模块和房颤检测模块；其中，心电信号处理模块用于对心电信号进行R波检测，得到RR间期序列；对RR间期序列进行预处理，并基于滑动窗口对预处理后的RR间期序列从其对应心电信号的初始时刻开始进行采样，得到RR间期样本；其中，每段RR间期样本中的RR间期数值之间具有时间关联性；房颤检测模块用于采用基于CLDNN网络的房颤信号识别模型对所提取的各RR间期样本是否为房颤信号进行识别，进而完成对心电信号的房颤自动检测，不仅能够提取心电信号的固有特征，同时也考虑了其时间相关性特征，检测精度较高；另外，该系统是一种端到端的系统，更加方便快捷。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
