基于FCN和GRU的鸡蛋胚胎成活性分类方法
- 专利权人:
- 爱科维申科技(天津)有限公司
- 发明人:
- 王海月,王忠强,耿磊
- 申请号：
- CN201910588371.9
- 公开号：
- CN112168138A
- 申请日:
- 2019.07.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开基于FCN和GRU的鸡蛋胚胎成活性分类方法，使用近红外激光器和传感器采集鸡胚心跳信号，使用二阶巴特沃斯高通滤波器滤除环境噪声，建立包含多个不同鸡胚心跳信号的数据集，使用模型对鸡胚的心跳信号进行分类，该模型包含两个模块，分别是全卷积模块FCN和门控循环单元模块GRU。FCN模块作为主要的特征提取器，GRU模块用来提取心跳信号的时间特征以增强FCN性能。本发明可从心跳信号中捕获更多有用信息并实现高准确率，且大大提高分类效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
