一种基于EEG、BVP和微表情的潜在情绪识别方法
- 专利权人:
- 道和安邦(天津)安防科技有限公司
- 发明人:
- 牛锦,相虎生,师泽州,赵晨晨,王锋,贾海蓉,张美艳,马军辉,相宸卓,宋剑桥,王飞
- 申请号：
- CN202010600524.X
- 公开号：
- CN111797747A
- 申请日:
- 2020.06.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于EEG、BVP和微表情信号的潜在情绪识别方法，具体包括以下步骤：一：潜在情绪数据采集；二：脑电信号特征提取；三：基于色度模型的BVP信号及其特征的提取；四：构建条件生成对抗网络实现EEG特征、BVP特征数据生成；五：构建条件生成对抗网络以实现微表情数据生成；六：基于EEG、BVP和微表情的潜在情绪识别。采用本发明的一种基于EEG、BVP和微表情信号的潜在情绪识别方法，具有简单而高效,成本低廉、精度高等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
