In a described embodiment, a method of sleep stage detection is disclosed. The method comprises receiving a first vital sign feature 701a including a plurality of first feature values v1-v11 corresponding to respective ones of a plurality of epochs； and performing a first logistic regression operation 701a´ to calculate a first indication value 702a for each intermediate one of the epochs based on the corresponding first feature value v6 and those of preceding v1-v5 and succeeding v7-v11 ones of the epochs, the first indication value 702a being descriptive of a sleep stage of the corresponding intermediate epoch. A method of creating a model for logistic regression, a method of extracting a heart rate variability feature, a method of creating a model for extracting a heart rate variability feature, a method of deriving a medical dosage, a method of assessing a responsiveness to a medical dosage, a computer-readable medium, a computing device and a wearable device are also disclosed.Un mode de réalisation de l'invention concerne un procédé de détection d'un stade du sommeil. Le procédé comprend la réception d'une première caractéristique de signe vital (701a) comprenant une pluralité de premières valeurs de caractéristique v1-v11 correspondant à des époques respectives parmi une pluralité d'époques ； et la réalisation d'une première opération de régression logistique (701a') pour calculer une première valeur d'indication (702a) pour chacune des époques intermédiaires parmi les époques en se basant sur la première valeur caractéristique v6 correspondante et celles des époques précédentes v1-v5 et suivantes v7-v11 parmi les époques, la première valeur d'indication (702a) étant descriptive d'un stade du sommeil de l'époque intermédiaire correspondante. L'invention concerne également un procédé de création d'un modèle de régression logistique, un procédé d'extraction d'une caractéristique de variabilité de fréquence cardiaque, un procédé de création d'un modèle pour extr
