基于分层模块的脑分离与整合平衡状态判定方法
- 专利权人:
- 西安科技大学
- 发明人:
- 王荣,常昭,王欣蕊
- 申请号：
- CN202011472734.1
- 公开号：
- CN112472063B
- 申请日:
- 2020.12.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于分层模块的脑分离与整合平衡状态判定方法：先提取大脑fMRI图像数据的时间序列；再构建稳态和静态功能连接网络；然后对特征模态进行分解；接着对稳态和静态功能连接网络进行分层模块划分；然后计算大脑分层分离与整合指标；再使稳态功能连接网络分离与整合达到平衡；最后对个体静态功能连接网络分离与整合成分进行修正。本发明采用特征模态的方法来探测静息态脑功能连接网络的分层模块化结构，提出功能性分离与整合平衡的指标，根据稳态功能连接网络修正个体功能网络指标，并进一步针对实际脑成像数据采集时间有限的缺点，对个体分离与整合平衡指标进行修正，准确判定处于平衡状态的个体大脑。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
