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一种基于红外热成像技术的烟草病毒病早期检测方法
专利权人:
江苏大学
发明人:
陆道礼,田桂华,陈斌,颜辉
申请号:
CN201310290636.X
公开号:
CN103336010B
申请日:
2013.07.10
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
卢霞
摘要:
本发明公开了一种基于红外热成像技术的烟草病毒病早期检测方法,从图像平滑、图像锐化、直方图均衡三个方面对烟草红外热图进行图像增强,采用阈值分割方法提取新叶和老叶热像区域;若烟草生长环境温度高于16℃且低于等于28℃时,计算新叶区域内各像素点的温度值与其平均值的差值,当差值的绝对值大于1℃,则为感病植株,反之,为未感病植株;环境温度高于28℃且低于34℃时,计算新叶区域内与老叶区域内像素的平均温度差值,当差值低于0.8℃,则为感病植株,反之,则为未感病植株。本发明步骤简单,耗时短,准确性高,能更早检测出病害;还能应用于远程实时监控大田作物,为作物生长状况、有无病害等提供及时可靠的情报。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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