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路面裂缝图像检测方法
- 专利权人:
- 上海理工大学
- 发明人:
- 王艳,沈晓宇,邹秀阳,崔西民,谢广苏,李德蔺,彭水平
- 申请号：
- CN201610094097.6
- 公开号：
- CN105719259B
- 申请日:
- 2016.02.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 吴宝根
- 摘要：
- 本发明涉及一种路面裂缝图像检测方法，对采集到的路面图像进行灰度化和滤波处理，通过构建脉冲耦合神经网络PCNN模型，并利用遗传算法能在解空间非线性快速查找最优解的优势优化该模型的重要参数，迅速并准确地分割图像中的裂缝和背景；再根据分割后图像的特征，对整幅图像进行连通域检测，滤除噪声和背景纹理的干扰；最后，提取裂缝骨架，求裂缝沿骨架法向线的最大宽度，并于原图中标注。采用数字图像处理技术，利用遗传算法优化PCNN模型参数，加快了寻优，减少了PCNN的迭代次数，并使其更易收敛，分割效果抗干扰能力较强，分割更准确；利用连通域矩形度、圆度滤波以及不规则噪声滤波的方式滤除了大量无规则斑块，为裂缝的检测带来了方便。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
