[Problem] Provided is a medical image processing device capable of notifying the diagnosing personnel that a segmentation error has occurred or may have occurred during tissue segmentation processing. [Solution] This medical image processing device (1) specifies a gray matter image of a subject (S31), smooths the gray matter image (S32), and, in accordance with an evaluation function for calculating an absolute Z score, calculates an evaluation value (S33). Next, the medical image processing device (1) compares the evaluation value with a pre-defined threshold value and determines the segmentation result (S34), and, if the segmentation result is determined to be abnormal ("abnormal" in S35), warns that the segmentation result is abnormal (S38) and displays a segmentation result display screen showing the segmentation result (S39).[Problème] La présente invention concerne un dispositif de traitement dimage médicale capable de notifier au personnel diagnostiquant quune erreur de segmentation sest produite ou peut sêtre produite pendant le traitement de segmentation de tissu. [Solution] Ce dispositif de traitement dimage médicale (1) spécifie une image de matière grise dun sujet (S31), lisse limage de matière grise (S32), et, selon une fonction dévaluation pour calculer un score Z absolu, calcule une valeur dévaluation (S33). Ensuite, le dispositif de traitement dimage médicale (1) compare la valeur dévaluation à une valeur de seuil prédéfinie et détermine le résultat de segmentation (S34), et, si le résultat de segmentation est déterminé comme étant anormal (« anormal » dans S35), avertit que le résultat de segmentation est anormal (S38) et affiche un écran daffichage de résultat de segmentation présentant le résultat de segmentation (S39).【課題】組織分割の処理において分割エラーが生じている或いは分割エラーが生じている可能性があることを診断者に通知することが可能な医用画像処理装置等を提供する。 【解決手段】医用画像処理装置1は、対象被験者の灰白質画像を特定し(S31)、灰白質画像の平滑化を行い(S32)、例えば絶対Zスコアを算出するための評価関数に従って、評価値を算出する(S33)。次に、医用画像処理装置1は、評価値と予め定義された閾値とを比較し、分割結果を識別し(S34)、分割結果が正常ではな
