一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法
- 专利权人:
- 中国科学院合肥物质科学研究院
- 发明人:
- 张洁,王儒敬,宋良图,谢成军,余健,李瑞,陈红波,陈天娇,许桃胜,宿宁
- 申请号：
- CN201710103546.3
- 公开号：
- CN107016680A
- 申请日:
- 2017.02.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张祥骞
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法，与现有技术相比解决了害虫图像分割效果差的缺陷。本发明包括以下步骤：对原始害虫图像进行多尺度超像素预处理；显著图的获得与融合计算，在单尺度下基于多特征相似度融合显著性检测得到显著图，并融合多尺度下的显著图得到最终的显著图；对显著图进行阈值分割得到二值图；将二值图与原始害虫图像进行掩码处理得到去除背景后的害虫图像。本发明使用多特征相似度融合方法计算相似度，不仅考虑到图像的颜色信息还考虑到了图像的纹理信息，由此得到更准确的显著图，图像分割结果也更理想。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
