To overcome the limitations of spectral resolution and spectral accuracy in Fourier transform spectroscopy to observe the periodic repetition phenomenon, realized on the theory, spectral decomposition of the infinitesimal (the spectral resolution of infinity), improve the spectral accuracy to provide a Fourier transform spectroscopy possible. The repetition period of the phenomenon in terms of an exact and fully stabilized, exactly match a repeating cycle and the time width (observation time window T) to observe the time waveform of the phenomenon to get the time waveform, to Fourier transform by, the inverse of the observation time window T to get a discrete distribution spectrum with a frequency data interval. While changing the repetition period repeat the measurement, to supplement the gap of discrete distribution spectrum. This in case the existence time of the phenomenon is the repetition of a long observation target than the period, the acquired discrete spectral decomposition is infinitesimal of distribution spectrum (spectral resolution is infinite), and can improve the spectral accuracy.周期的な繰り返し現象を観測するフーリエ変換型分光におけるスペクトル分解能とスペクトル確度の制限を解消し、理論上、無限小のスペクトル分解(無限大のスペクトル分解能)を実現し、スペクトル確度を向上できるフーリエ変換型分光法を提供する。現象の繰り返し周期を正確かつ十分に安定化した上で、現象の時間波形を観測する時間幅(観測時間窓T)と繰り返し周期とを厳密に一致させて時間波形を取得し、フーリエ変換することにより、観測時間窓Tの逆数を周波数データ間隔とする離散分布スペクトルを取得する。繰り返し周期を変化させながら計測を繰り返し、離散分布スペクトルの間隙を補完する。これにより現象の存在時間が繰り返し周期よりも長い観測対象の場合に、取得した離散分布スペクトルのスペクトル分解が無限小(スペクトル分解能が無限大)となり、スペクトル確度を向上できる。
