PROBLEM TO BE SOLVED: To provide knowledge-based enhancement of ultrasound images, and knowledge-based feature detection techniques which may successfully detect anatomic structures or artifacts in an ultrasound image without detecting other objects.SOLUTION: A method of image enhancement in medical diagnostic ultrasound comprises: a step 12 of acquiring, by an ultrasound system, ultrasound image data from a scan of tissue of a patient, the ultrasound image data representing spatial locations of the tissue； a step 14 of applying, by a processor 62 of the ultrasound system, a machine-learnt classifier to the ultrasound image data, the machine-learnt classifier outputting locations of an imaging artifact of the ultrasound system in the ultrasound image data； a step 20 of altering the ultrasound image data for the locations of the imaging artifact differently than for other locations； and a step 22 of displaying an ultrasound image of the tissue of the patient from the altered ultrasound image data.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】超音波画像の知識ベース強調が提供される。知識ベース特徴検出技術は、超音波画像内の解剖学的構造物又はアーティファクトを、他の物体を検出することなく首尾よく検出することができる。【解決手段】医用超音波診断における画像強調方法であって、超音波システムによって、患者の組織の走査から、前記組織の空間位置を表す超音波画像データを取得するステップ１２と、前記超音波システムのプロセッサ６２によって、前記超音波画像データに、前記超音波画像データにおける前記超音波システムのイメージングアーティファクトの位置を出力する機械学習クラシファイヤを適用するステップ１４と、前記イメージングアーティファクトの前記位置の前記超音波画像データを他の位置と異なるように変更するステップ２０と、前記変更された超音波画像データから前記患者の前記組織の超音波画像を表示するステップ２２とを含む。【選択図】図１
