Featured are methods and systems to multiparametric non-linear dimension reduction (NLDR) methods for segmentation and classification of radiological images. Such methods for segmentation and classification of radiological images, includes pre-processing of acquired image data and reconstructing the acquired image data using a non-linear dimension reduction technique so as to yield an embedded image representing all of the acquired, where the acquired image data comprises a plurality of different sets of image data of the same region of interest. Such NLDR methods and systems are particularly suitable for the ability to combine multiple input images into a single unit for increased specificity of diagnosis.Cette invention concerne des procédés et des systèmes de réduction de dimension non linéaire à paramètres multiples (NLDR) pour des procédés de segmentation et de classement dimages radiologiques. Lesdits procédés de segmentation et de classement dimages radiologiques comprennent les étapes consistant à : traiter des données image acquises et reconstruire les données image acquises en utilisant une technique de réduction de dimension non linéaire de façon à obtenir une image encastrée représentant la totalité des données acquises, lesdites données image acquises comprenant une pluralité densembles différents de données image de la même région cible. Lesdits procédés et systèmes NLDR sont particulièrement utiles pour combiner de multiples images dentrée en une seule unité de façon à préciser la spécificité dun diagnostic.
