一种双树复小波与共空间模式结合的脑电特征提取方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 佘青山,昌凤玲,陈希豪,罗志增
- 申请号：
- CN201310433905.3
- 公开号：
- CN103735262A
- 申请日:
- 2013.09.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种双树复小波与共空间模式相结合的特征提取方法。本发明首先选取适当通道的脑电信号，然后根据双树复小波频率分段的特点，对原有频率进行上采样或者下采样，然后利用双树复小波多尺度分解，从而得到、、和四种节律波的频率范围对应的频段，并在该尺度下进行信号重构，得到相应频段下的多个重构信号，然后对各个适当通道进行相同的分解与重构，再将各个通道的各频段的重构信号联合起来输入到空间滤波器中，得到6维的特征向量，最后利用支持向量机来完成运动想象任务分类。本发明提出的方法不仅对运动想象脑电信号进行频率信息分析，还能有效的克服电极选取不足问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
