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一种疲劳驾驶脑电信号特征提取与识别的方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 屈剑锋,柴毅,张可,任浩,符凯
- 申请号：
- CN201410186081.9
- 公开号：
- CN103919565A
- 申请日:
- 2014.05.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种疲劳驾驶脑电信号特征提取与识别的方法，采用分数阶Fourier域的LMS(最小均方误差)自适应滤波算法对疲劳驾驶的脑电信号进行滤波，由快速Fourier变换对脑电信号进行特征提取与识别。具体步骤为：采用单极导联法采集驾驶员前额脑电信号，得脑电数据；使用分数阶Fourier域LMS算法对脑电数据进行滤波，得高信噪比脑电数据；之后对脑电数据进行快速Fourier变换，得脑电信号的功率谱并计算频带平均功率谱密度、平均功率谱密度比、频带功率百分比和频带功率加和比四个特征指标；结合四个特征指标对脑电信号进行特征提取与识别并判读疲劳状态。此方法属于对脑电信号进行噪声滤除和特征提取识别的领域，适用于对疲劳驾驶的检测研究，具有推广使用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
