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一种基于AI引导的慢性病辅助诊断系统
- 专利权人:
- 中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所
- 发明人:
- 谢林春,杨建龙,苏攀,赵一天,杨燕鹤,胡衍,岳星宇,刘江
- 申请号：
- CN202010494579.7
- 公开号：
- CN111785363A
- 申请日:
- 2020.06.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于AI引导的慢性病辅助诊断系统，属于疾病辅助诊断技术领域。该基于AI引导的慢性病辅助诊断系统包括第一采集单元、预处理单元、AI算法处理单元、输出单元。本发明中的第一采集单元采集眼科影像，预处理单元将眼科影像处理为待分析数据，方便后续AI算法处理单元处理，AI算法处理单元通过AI算法将待分析数据进行分析处理为诊断信息，输出单元将诊断信息输出，诊断信息包括诊断结果和异常生物标记参数，这样医生可以通过诊断结果了解患者的患病类型，同时异常生物标记参数可以用于帮助医生对用户随访变化趋势的评估以及后续病灶发展预测，为医生提供更全面的诊断建议。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
