To provide a medical information processing device, medial information processing method and medical information processing program that improve accuracy of a similar case search.SOLUTION: A medical information processing device 10 has: a storage unit； and a processing unit. The storage unit is configured to store respective feature vectors of a plurality of medical data sets, in which the feature vector is generated by applying a machine learning model learned based on each medical data set and a plurality of attributes about each medical data set, and the feature vector is composed of a plurality of scalar values, and each of the plurality of scalar values has a variable weight value corresponding to each attribute. The processing unit is configured to acquire a feature vector by appling the machine learning model to the medical data set of a search object； and determine a similarity degree between the medical data set of the search object and each of the plurality of medical data sets on the basis of feature vectors of the medical data set of the search object and each of the plurality of medical data sets, which are selectively weighted according to a designated attribute and weight value.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】類似症例検索の精度を向上させる医用情報処理装置、医用情報処理方法及び医用情報処理プログラムを提供する。【解決手段】医用情報処理装置１０は、記憶部と処理部とを有する。記憶部は、複数の医用データセット各々の特徴ベクトルを記憶する。特徴ベクトルは各医用データセットと各医用データセットに関する複数の属性とに基づき学習された機械学習モデルを適用することで生成され、特徴ベクトルは複数のスカラー値から構成され、複数のスカラー値各々は各属性に対応する可変の重み値を有する。処理部は、検索対象医用データセットに機械学習モデルを適用して特徴ベクトルを取得し、検索対象医用データセットと複数の医用データセット各々との類似度を、指定された属性及び重み値に従い選択的に重み付けされた、検索対象医用データセット及び複数の医用データセット各々の特徴ベクトルに基づいて決定する。【選択図】図１
