PURPOSE: A device control system is provided to monitor the state of a patient in real-time, predict the state depending on the change in the body of the patient, and operate medical devices safely.CONSTITUTION: A system unit controls diagnostic equipment and medical devices. A reception unit (A) receives information from a patient monitoring device. An information management unit manages information received from the patient monitoring device. A risk prediction unit (J) predicts risk by analyzing the information received from the patient monitoring device. A patient information weight allocation unit (I) allocates weight to patient information by analyzing the information received from the patient monitoring device. A risk information management unit (L) manages risk information depending on the risk prediction unit.COPYRIGHT KIPO 2013[Reference numerals] (A) Reception unit (AA) Predict Risk by using statistical method of accumulated data (B) Signal processing unit (C) Data processing unit (D) Body signal information storage unit (E) External output control unit (F) Store output (G) Input unit (H) Function setting unit (I) Weight allocation unit (J) Risk prediction unit (K) Comparison unit (L) Risk information management unit (M) Recognition judging and processing unit (N) System control unit (O) System의료기기 안전관리 시스템이 개시된다. 본 발명에 따르면 환자 모니터링 장치와 진단기기를 통해 얻은 정보를 바탕으로, 리스크 예측 정보(주요 리스크 신호, 예측된 신체상태 변화, 예측된 신체 부위... etc) 알람과 치료기기를 제어하게 된다. 이는 빈번하게 의료사고가 발생 되는 상황에서, 시술중 피검자(환자)의 신체변화량에 따른 응급상황을 미리 예측하거나 치료기기 제어 지연에 따른 위험 상황을 방지 또는 회피할 수 있다. 본 발명은 실시간 환자 모니터링 장치 및 진단기기에서 획득된 정보 관리 방법, 치료기기 제어 방법, 그리고 이를 포함한 시스템에 관한 것이다.실시간 환자 모니터링 장치와 진단기에서 획득된 정보관리 방법에 따르면 임의의 진단정보에 대해서 플로우(Flow) 아이디(ID)를 할당하고 각각의 플로우 아이디에 대해서 시술 E는 환자의 신체 상태에 영향을 크게 미칠 수 있는 정도에 따라서 가중치(Weight)를 할당한다. 각각의 플로우 아이디에 실시간 측정된 수치값은 해당하는 진단정보의 정상수치 값과 비교하여 위험레벨(Risk Level)을 관리한다. 이때, 위험레벨은 상기에서 할당된 가중치 값과 연산되어 최종 위험수치(Risk Value)가 산출되고, 해당하는 치료기기를 제어하거나 시술자에게 측정 또는 예측된 위험 메세지(Risk Message)와 알람을 보낸다.
