LEIBNIZ-INSTITUT FUER NUTZTIERBIOLOGIE;LEIBNIZ-INSTITUT FÜR NUTZTIERBIOLOGIE
发明人:
SCHOEN, PETER-CHRISTIAN,SCHÖN, Peter-Christian,WENDLAND, KURT,WENDLAND, Kurt
申请号：
DEDE2013/000184
公开号：
WO2013/152754A1
申请日:
2013.04.10
申请国别(地区):
DE
年份:
2013
代理人:
摘要：
Die Gangart von Huftieren, insbesondere landwirtschaftlichen Nutztieren, wird akustisch ermittelt, so dass beispielsweise Huferkrankungen im Frühstadium erkannt werden können. Eine gegebene Gangart von Huftieren, speziell landwirtschaftlichen Nutztieren wird bestimmt, um unnatürliche Weisen einer Gangart zu erkennen. Dazu werden die Auftrittgeräusche eines Nutztieres/Huftieres (1) durch (einen) Schallsensor/en (5) in einem Frequenzbereich von mindestens 20 Hz bis 5 kHz erfasst. Die analogen Ausgangssignale werden dann an eine Signalaufbereitungseinheit (7) weitergeleitet und von dieser digitalisiert. Von der Signalaufbereitungseinheit (7) werden mindestens die spezifischen Parameter Zeitablauf und Verlauf der Auftritte, Frequenzspektrum und deren Verlauf, sowie das Schallpegelspektrum in mindestens einen Parametervektor konvertiert. Dieser/diese wird an eine Auswertungseinheit (8) weitergeleitet und dort klassifiziert und der Grad der Ähnlichkeit mit zuvor aufgenommenen Parametervektoren bestimmt.The gait of hoofed animals, particularly agricultural working animals, is acoustically determined in order for example to detect hoof diseases at an early stage. A given gait of hoofed animals, especially agricultural working animals, is determined in order to detect unnatural aspects of a gait. To achieve this, the stepping sounds of a working animal/hoofed animal (1) are detected by (a) sound sensor(s) (5) in a frequency range of at least 20 Hz to 5 kHz. The analogue output signals are then routed to a signal-processing unit (7) and digitized by same. At least the specific parameters of time sequence and progression of the steps, frequency spectrum and the progression thereof and the noise level spectrum are converted by the signal-processing unit (7) into at least one parameter vector. The vector is then routed to an evaluation unit (8) and classified there, and the degree of similarity to previously recorded parameter vectors is determined.La démarche d'animaux à sabots
