心动过速事件早期风险评估的模型的建立方法及其装置
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 欧阳真超,李德玉,刘晓莉,张政波
- 申请号：
- CN202011243298.0
- 公开号：
- CN112365978A
- 申请日:
- 2020.11.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了一种普适的个体化心动过速事件风险实时评估和早期预警模型建立方法及装置。本方法通过易获取的连续监测生命体征和电子健康档案信息，利用先进的人工智能深度学习和无监督学习方法，实现对住院患者的心动过速事件风险实时评估和早期预警，从而辅助医生及早对患者进行治疗和干预并降低医护人工的工作负荷。本方法的执行步骤主要分为：1)数据集构建模块；2)数据处理模块；3)模型构建与评估模块。本申请经过不同场景数据集的验证，具有良好的预测性能，并且本方法仅基于临床容易获取的信息即可提早0‑6小时预测心动过速事件的发生，适用于不同场景和医疗资源配置的机构。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
