一种土壤有机碳含量高光谱预测模型的建模方法
- 专利权人:
- 安徽师范大学
- 发明人:
- 杨红飞
- 申请号：
- CN201810314004.5
- 公开号：
- CN108801934A
- 申请日:
- 2018.04.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 李静
- 摘要：
- 本发明涉及一种土壤有机碳含量高光谱预测模型的建模方法，包括以下步骤：(1)土壤采集与处理；(2)土壤光谱反射率测定；(3)土壤光谱反射率数据预处理；(4)光谱导数计算；(5)初始模型建立与检验；(6)检验结果分析；(7)建立土壤有机碳含量高光谱预测模型。该模型具有模型简单、变量少和便于计算的特点，在预测土壤有机碳方面展现了较好的稳定性和预测精度，在水稻土土壤有机碳高光谱估测方面有一定的应用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
