您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于深度学习网络的CT坏通道实时检测及重建方法
- 专利权人:
- 明峰医疗系统股份有限公司
- 发明人:
- 褚政,王瑶法,徐怿弘,阿泽子·伊赫莱夫,叶宏伟
- 申请号：
- CN201910826810.5
- 公开号：
- CN110555834A
- 申请日:
- 2019.03.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了基于深度学习网络的CT坏通道实时检测及重建方法,涉及CT数据检测及重建技术领域,包括数据预处理,数据学习,数据解析、修正及重建;数据预处理包括数据初始化、角度方向累加、二维卷积、数据归一化、数据分割、数据尺寸放大;经过深度学习网络学习后的结果标出坏通道的数量、位置坐标和类型;数据解析、修正及重建包括原图坐标恢复、原始数据标定、数据通道修复、数据重建得到图像域结果。本发明结合了图像处理和机器学习技术,利用图像预处理,增强了对于坏通道的基本特征的描述,从而使得深度学习能够在复杂的扫描环境中准确标定出坏通道的类型和位置,可以直接检测扫描数据,可以判断有响应的坏通道,可以实现实时扫描判断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
