ALVES, David,RAZAVI, Babak,DE JESUS ALVES, Ana Margarida
申请号：
USUS2019/039547
公开号：
WO2020/006259A1
申请日:
2019.06.27
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present disclosure provides for monitoring brain health and predicting and detecting seizures via a wearable head apparatus. An exemplary system includes a wearable head apparatus with a plurality of sensors. The system includes a memory device with instructions for performing a method. The method provides for first receiving electroencephalography (EEG) data and/or other data types output by the plurality of sensors. The EEG data includes electrical signals representing brain activity of a user. The method provides for processing the EEG data and/or other data types using a machine learning model to identify a time window of a subset of the EEG data and/or other data types, which represents a seizure. The method provides for tagging the time window as seizure data. A representation of the time window of the EEG data and/or other data types is then output.La présente invention concerne la surveillance de la santé du cerveau et la prédiction et la détection de crises d'épilepsie par l'intermédiaire d'un appareil de tête portable. Un système donné à titre d'exemple comprend un appareil de tête pouvant être porté comportant une pluralité de capteurs. Le système comprend un dispositif de mémoire comportant des instructions pour mettre en œuvre un procédé. Le procédé permet d'abord de recevoir des données d'électro-encéphalographie (EEG) et/ou d'autres types de données délivrées en sortie par la pluralité de capteurs. Les données d'EEG comprennent des signaux électriques représentant l'activité cérébrale d'un utilisateur. Le procédé permet de traiter les données d'EEG et/ou les autres types de données à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine pour identifier une fenêtre temporelle d'un sous-ensemble des données d'EEG et/ou des autres types de données, qui représente une crise d'épilepsie. Le procédé permet de marquer la fenêtre temporelle en tant que données de crise d'épilepsie. Une représentation de la fenêtre temporelle des données d'EEG et/ou des autres types
