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一种基于红外光谱的饲料和饲料原料氨基酸含量的预测方法
- 专利权人:
- 中国科学院亚热带农业生态研究所
- 发明人:
- 周脚根,冯泽猛,李裕元,吴金水,印遇龙
- 申请号：
- CN201710484085.9
- 公开号：
- CN107290300A
- 申请日:
- 2017.06.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王敏锋
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于红外光谱的饲料和饲料原料氨基酸含量的预测方法，其步骤：A、特征降维与提取：特征降维与提取是指压缩饲料或原料光谱发射率、减少冗余信息的过程，通过对光谱数据进行降维处理，提高数据质量、增强后面模型预测准确性；B、构建局部加权模型：对降维处理后饲料或饲料原料样本的红外光谱反射率和氨基酸含量的局部依赖关系进行拟合；C、加权回归系数求解和预测：用加权最小二乘法求解加权回归系数，并预测氨基酸含量。方法易行，操作简便；对饲料原料如米糠和麦麸氨基酸含量的预测结果表明，本发明优于目前广泛使用的偏最小二乘方法。适用于畜牧养殖和饲料研发行业中经济、快速地量化饲料和饲料原料中氨基酸含量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
