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一种基于多生理信号的运动疲劳监测方法
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 刘光达,肖若兰,孙嘉琪,许蓝予
- 申请号：
- CN202110630320.5
- 公开号：
- CN113261974A
- 申请日:
- 2021.06.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于运动疲劳监测领域，一种基于多生理信号的运动疲劳监测方法，包括躯体性疲劳和心理性疲劳的监测；躯体性疲劳监测包括心电信号和与运动相关的表面肌电信号采集，对采集的心电信号和肌电信号进行预处理，利用滑窗方法进行周期化分割；采用核主成分分析进行躯体性疲劳的特征向量提取，将提取的特征向量采用支持向量机对躯体性疲劳的特征向量进行分类；心理性疲劳监测包括脑电信号和脑近红外光信号采集；对采集的脑电信号和脑近红外光信号进行预处理，然后分段处理，提取脑力疲劳的特征向量，进而监测心理性疲劳；躯体性疲劳通过计算获得评价，心理性疲劳根据特征变化量获得评价，最后根据专家赋权法评定疲劳状态，获得综合评价。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
