一种基于EEG信号的抑郁状态检测方法及系统
- 专利权人:
- 北京脑陆科技有限公司
- 发明人:
- 卢树强,王晓岸,韩越
- 申请号：
- CN202110365750.9
- 公开号：
- CN113180660A
- 申请日:
- 2021.04.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于EEG信号的抑郁状态检测方法及系统，该方法包括：BCI设备采集用户的EEG信号，将EEG信号发送至数据分析系统；数据分析系统从EEG信号中提取用户的脑电警觉维持时长作为抑郁状态特征值，将抑郁状态特征值输入至分类算法模型中进行识别分类。该方法实现提高检测效率，降低人工成本。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
相关发明人
相关专利
- 一种基于EEG信号的大小便排泄预警方法、系统
- ASSESSMENT OF RISK FOR MAJOR DEPRESSIVE DISORDER FROM HUMAN ELECTROENCEPHALOGRAPHY USING MACHINE LEARNED MODEL
- DEPRESSION BRAIN COMPUTER INTERFACE FOR THE QUANTITATIVE ASSESSMENT OF MOOD STATE AND FOR BIOFEEDBACK FOR MOOD ALTERATION
- VALIDATION PROCESS FOR IPSATIVE ASSESSMENTS
- Processus de validation pour évaluations ipsatives
