系统级测试性设计多目标优化方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 杨成林,陈芳
- 申请号：
- CN201711084906.6
- 公开号：
- CN107909194A
- 申请日:
- 2017.11.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 温利平`陈靓靓
- 摘要：
- 本发明公开了一种系统级测试性设计多目标优化方法，首先基于遗传算法搜索目标函数极值及其对应的影响因素向量，然后将获得到的目标函数的极值分别作为对应坐标轴的截距，得到最优解平面，从最优解平面中选取参考点，然后在极值和参考点的引导下，进行帕累托最优解查找，获取帕累托最优解集。采用本发明，可以在保证得到最优解的同时，提高算法收敛速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
