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一种基于人工智能的血压检测方法及装置
- 专利权人:
- 桂林电子科技大学
- 发明人:
- 梁永波,张锡壮,胡旭东,崔谋,陈真诚,操良丽
- 申请号：
- CN202211594244.8
- 公开号：
- CN115770027A
- 申请日:
- 2022.12.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于医疗器械领域，涉及血压检测技术，具体为一种基于人工智能的血压检测方法及装置，其方法包括如下步骤，获取原始光电容积脉搏波信号；对脉搏波信号进行带通滤波平滑化处理；对平滑化处理后的信号进行小波变换，将一维PPG信号段转换成二维时频色谱；将二维时频色谱输入血压预测模型中进行预测，得到血压。其装置包括如下模块：光电容积脉搏波采集模块;运行血压预测模型的运算处理模块;对采集的波形数据进行存储及储存血压预测模型的存储模块;波形及结果显示模块，该方法将一维PPG信号段转换成二维时频色谱图，提高了检测结果的可靠性，该装置操作方便，检测快速，减少患者诊断检测时得心理负担。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
