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一种基于监督Seq2Seq模型的脉搏信号噪声检测方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 李巧勤,刘勇国,肖迪尹,杨尚明
- 申请号：
- CN202011596336.0
- 公开号：
- CN112674734B
- 申请日:
- 2020.12.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于监督Seq2Seq模型的脉搏信号噪声检测方法，本发明先对目标信号进行经验模态分解，然后使用训练好的Seq2Seq模型得到该信号的特征表示，最后使用最近邻分类器，将其特征表示与训练集中已知类别信号的特征表示进行对比，进而确定该信号是否为噪声信号。本发明利用经验模态分解方法自适应提取输入信号的时频特征，将脉搏信号与噪声信号差别较大的时频信息进行突出；此外本发明还提取输入信号的多尺度特征，自动挖掘信号的具有区分力的深度特征表示，利用关系正则化引导脉搏信号的特征表示彼此接近，增加特征表示的辨别力，可以有效提高噪声信号检测精度，且不需要手动设置阈值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
