您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种GA-BP优化TSFNN的富营养水质评价方法
- 专利权人:
- 苏州科技大学
- 发明人:
- 杨丽娟,周翔,冯威,肖金球
- 申请号：
- CN201810434779.6
- 公开号：
- CN108872508A
- 申请日:
- 2018.05.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种GA‑BP优化TSFNN的富营养水质评价方法，属于环境监测领域。一种GA‑BP优化TSFNN的富营养水质评价方法通过水质的不同参数来评价水质等级。本发明建立多隐含层的GA‑BP神经网络和TS模糊神经网络，以均方误差为个体适应度值的GA‑BP神经网络拟合非线性地表水模型，通过传感器的测量值准确地预测出水质的PH、溶解氧、浊度、氨氮真实值，从而达到校准测量数据，消除温漂、干扰，将其作为判断水质标准等级的依据和TS模糊神经网络的输入。因为PH在水质等级评价标准中没有明确界限，TS模糊神经网络根据校准后的溶解氧、浊度和氨氮值进行水质等级评价，判断传感器所在水域是否富营养化。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
