A smartphone-based hemoglobin (Hgb) assessment application quantitatively analyzes pallor in patient-sourced photos using image analysis algorithms to enable a noninvasive, accurate quantitative smartphone app for detecting anemia. A user takes a photo of his/her fingernail beds using the app and receives an accurate displayed Hgb level. Since fingernails do not contain melanocytes, the primary source of color of these anatomical features is blood Hgb. At the same time, quality control software minimizes the impact of common fingernail irregularities (e.g. leukonychia and camera flash reflection) on Hgb level measurement. Metadata recorded upon capturing the image is leveraged for determining a users' Hgb level thereby eliminating the need for external equipment. A personalized calibration of image data with measured Hgb levels improves the accuracy of the application.L'invention porte sur une application d'évaluation de l'hémoglobine (Hgb) basée sur un smartphone qui analyse quantitativement la pâleur dans des photos fournies par un patient à l'aide d'algorithmes d'analyse d'image pour permettre à une application de smartphone quantitative, précise, non invasive de détecter une anémie. Un utilisateur prend une photo de ses lits d'ongle à l'aide de l'application et reçoit un niveau d'Hgb affiché précis. Étant donné que les ongles ne contiennent pas de mélanocytes, la source principale de la couleur de ces éléments anatomiques est l'Hgb du sang. En même temps, le logiciel de contrôle de qualité réduit au minimum l'impact des irrégularités communes des ongles (par ex. la leuonychie et la réflexion du flash de la caméra) sur la mesure du niveau d'Hgb. Des métadonnées enregistrées lors de la capture des images sont exploitées pour déterminer le niveau d'Hgb de l'utilisateur, ce qui permet d'éliminer la nécessité d'un équipement externe. Une calibration personnalisée des données d'image avec les niveaux d'Hgb mesurés améliore la précision de l'application.
