Die Erfindung gibt ein medizinisches Bildgebungssystem (100, 300) an, das Folgendes aufweist: einen Speicher (112) zum Speichern maschinenausführbarer Instruktionen (140) und einen Prozessor (106) zum Steuern des medizinischen Systems. Das Ausführen der maschinenausführbaren Instruktionen veranlasst den Prozessor zu Folgendem: Empfangen (200, 400, 402) zahlreicher Magnetresonanzbilder (120), wobei jedes der zahlreichen Magnetresonanzbilder Voxel aufweist Berechnen (202) einer Bild-Segmentierung (122) für jedes der zahlreichen Magnetresonanzbilder, wobei die Bild-Segmentierung jedes der zahlreichen Magnetresonanzbilder in Bereiche aufteilt Zuweisen (204) einer Gewebeklassifizierung (124) zu jedem der Bereiche unter Verwendung eines Magnetresonanztomografie-Gewebeklassifizierers (144) Berechnen (206) einer Hounsfield-Einheit-Abbildung (128) für jedes der zahlreichen Magnetresonanzbilder, indem jedem der Voxel ein Hounsfield-Einheit-Wert gemäß der Gewebeklassifizierung zugewiesen wird, wobei die Hounsfield-Zuordnung eine Zuordnung von der Gewebeklassifizierung und Hounsfield-Einheiten umfasst und Berechnen (208) eines virtuellen CT-Bildes (154) für jedes der zahlreichen Magnetresonanzbilder unter Verwendung der Hounsfield-Einheit-Zuordnung.The invention provides a medical imaging system (100, 300), comprising: a memory (112) for storing machines of executable instructions (140) and a processor (106) for controlling of the medical system. The execution of the machine instructions causes the processor to the following: receiving (200, 400, 402) of numerous of which magnetic resonance images (120), wherein each of the numerous of which magnetic resonance images of the voxels calculating (202) - an image segmentation (122) for each of the numerous of which magnetic resonance images, wherein the image - segmentation of each of the numerous of which magnetic resonance images divided into areas assigning (204) of a fabric classification (124) to each of the areas under the us
