Embodiments of the invention provide a method, system, and computer program product for artificial intelligence ejection fraction determination. In a method for artificial intelligence ejection fraction determination, a neural network trained with different sets of cardiac imaging data obtained during imaging of the ventricles for different hearts and a known ejection fraction for each of the sets is loaded into the computer's memory. Next, a co-synchronous set of imaging data is obtained from the ventricle of the heart, and a co-synchronous set of imaging data is provided to the neural network. Finally, the ejection fraction determination output by the neural network is displayed on the computer's display without tracking the ventricular boundary of the heart.발명의 실시예들은 인공 지능적 박출 분율 결정을 위한 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다. 인공 지능적 박출 분율 결정을 위한 방법에서는, 상이한 심장들에 대한 심실의 이미징 동안에 취득된 심장 이미징 데이터의 상이한 세트들 및 세트들의 각각에 대한 알려진 박출 분율로 훈련되었던 신경망이 컴퓨터의 메모리로 로딩된다. 그 다음으로, 이미징 데이터의 동시발생적 세트는 심장의 심실에서 취득되고, 이미징 데이터의 동시발생적 세트는 신경망으로 제공된다. 최종적으로, 신경망에 의한 박출 분율 결정 출력은 심장의 심실 경계를 추적하지 않으면서, 컴퓨터의 디스플레이에서 디스플레이된다.
