The present disclosure relates to systems, methods, and computer-readable storage media for radiotherapy. Embodiments of the present disclosure may receive a plurality of training data and determine one or more predictive models based on the training data. The one or more predictive models may be determined based on at least one of a conditional probability density associated with a selected output characteristic given one or more selected input variables or a joint probability density. Embodiments of the present disclosure may also receive patient specific testing data. In addition, embodiments of the present disclosure may predict a probability density associated with a characteristic output based on the one or more predictive models and the patient specific testing data. Moreover, embodiments of the present disclosure may generate a new treatment plan based on the prediction and may use the new treatment plan to validate a previous treatment plan.La présente invention concerne des systèmes, des procédés et des supports d'informations lisibles par ordinateur pour une radiothérapie. Des modes de réalisation de la présente invention peuvent recevoir une pluralité de données d'apprentissage, et déterminer un ou plusieurs modèles prédictifs sur la base des données d'apprentissage. Le ou les modèles prédictifs peuvent être déterminés sur la base d'au moins une d'une densité de probabilité conditionnelle associée à une caractéristiques de sortie sélectionnée, compte tenu d'une ou plusieurs variables d'entrée sélectionnées, ou d'une densité de probabilité d'articulation. Des modes de réalisation de la présente invention peuvent également recevoir des données d'essai spécifiques à un patient. En outre, des modes de réalisation de la présente invention peuvent prédire une densité de probabilité associée à une caractéristique de sortie, sur la base du ou des modèles prédictifs et des données d'essai spécifiques à un patient. De plus, des modes de réalisation de la présente
