The present invention relates to a method for identifying a forward head posture using sitting posture recognition for each slope of a neck based on machine learning, which includes the steps of: performing the machine learning of a plurality of sitting posture image data for each slope of the neck based on deep learning； and predicting the slope of the neck of the sitting posture from an image obtained by photographing a user of the sitting posture using a sitting posture learning model for each slope of the neck generated by the machine learning and identifying that there is the forward head posture if the predicted slope of the neck of the sitting posture exceeds a forward head posture reference slope of the sitting posture which a user sets.COPYRIGHT KIPO 2017본 발명은 기계 학습 기반 목의 기울기 별 앉은 자세 인식을 이용한 거북목 식별 방법으로, 목의 기울기 별 다수의 앉은 자세 이미지 데이터를 딥 러닝 기반으로 기계 학습하는 단계와, 상기 기계 학습에 의해 생성된 목의 기울기 별 앉은 자세 학습 모델을 이용하여 앉은 자세의 사용자를 촬영한 영상으로부터 앉은 자세의 목의 기울기를 예측하고, 상기 예측한 앉은 자세의 목의 기울기가 사용자가 설정한 앉은 자세의 거북목 기준 기울기를 초과할 경우 거북목임을 식별하는 단계를 포함한다.
